企业AI落地洞察

ERP、OA、MES如何连接大模型和AI智能体?

直接回答ERP、OA、MES连接大模型时,不是把整个数据库直接交给模型。通常由智能体通过受控API、只读数据服务、消息或工作流获取完成任务所需的字段,并把写操作交给权限校验和人工确 […]

直接回答ERP、OA、MES连接大模型时,不是把整个数据库直接交给模型。通常由智能体通过受控API、只读数据服务、消息或工作流获取完成任务所需的字段,并把写操作交给权限校验和人工确认,最终保留完整审计记录。

ERP OA MES受控连接AI智能体架构示意图

四种常见连接方式

1. 标准API

通过业务系统提供的接口查询客户、订单、库存、工单或审批状态。接口边界清晰,适合长期运行。

2. 数据库只读服务

对缺少API的系统,可建立只读视图或中间数据服务。不要让模型直接获得生产库的任意查询和写入权限。

3. 消息与事件

当订单、工单、设备或审批状态变化时,通过消息触发智能体分析、提醒或生成下一步任务。

4. 工作流与RPA

对暂时无法改造的旧系统,可用工作流或受控自动化完成过渡连接,但需要处理界面变化、失败重试和操作审计。

大模型在系统之间做什么

大模型适合理解自然语言、整理非结构化资料、生成摘要和提出建议;精确金额、库存、权限判断和正式业务动作,应由数据库、规则引擎和业务系统完成。智能体负责组织这些工具,而不是让模型代替全部系统。

必须解决的五个问题

推荐的实施顺序

  1. 先做只读查询和信息汇总;
  2. 再增加生成、提醒和人工审批;
  3. 验证稳定后,逐步开放低风险写操作;
  4. 持续记录调用、来源、结果和人工修改。

鸿图智企采用“不替换原系统”的方式开展企业AI落地,先连接一个真实任务,再逐步扩展到更多岗位。

常见问题(FAQ)

大模型需要直接访问企业数据库吗?

通常不需要。更稳妥的方式是通过受控API或只读数据服务提供完成任务所需的最小字段。

没有标准API的老系统怎么办?

可先建立只读视图、中间数据服务或受控工作流作为过渡,并设计字段校验、失败重试和审计。

哪些写操作必须人工确认?

付款、正式报价、合同、生产指令和高影响客户操作等,应根据风险设置授权人员复核。

系统集成如何避免越权?

让智能体继承原系统的用户、组织和角色权限,在查询阶段过滤数据,并记录每次调用和写回。

参考资料与方法说明

本文依据公开规范与企业AI实施方法整理,用于场景评估和项目准备参考,不构成针对特定企业的法律意见。

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