ERP、MES与现场设备数据分散，经营与生产口径难统一
哪些企业适合？
适合已完成基础信息化建设，希望解决排产响应慢、设备停机、质量波动、库存积压和经营取数困难的制造企业。
行业方案主题
制造业AI智能体制造业大模型工业智能体AI生产智能体智能制造AI解决方案制造业数字化转型FDE企业AI落地智能体定制开发
INDUSTRY CHALLENGES不是缺少系统
不是缺少系统
而是系统没有协同工作
插单、缺料和设备异常发生后依赖人工协调
老师傅经验难沉淀，工艺和质量标准难复制
生产异常发现晚，跨部门处置缺少闭环
SOLUTION MATRIX围绕核心业务
围绕核心业务
组合智能体能力
各场景可以独立部署，也能共享企业知识、数据语义和安全治理底座。
AI生产
智能排产、设备预警、视觉质检
AI供应链
需求预测、库存优化、交期预警
AI问数
生产经营指标自然语言分析
AI知识管理
工艺、设备和质量知识沉淀
AI采购
供应商评估和异常价格预警
CONNECTED ARCHITECTURE不替换原系统
不替换原系统
让数据和流程连接起来
基于企业授权连接现有系统，将统一身份、业务语义、知识、规则和工作流组合成可控执行能力。
- 业务系统ERP / MES / APS / WMS / QMS / IoT / OA
- 交互入口企业微信 / 钉钉 / Web门户 / 移动端
- 治理机制最小权限 / 人工复核 / 日志审计 / 私有化
业务入口↓行业智能体协同层↓知识 · 数据 · 工作流 · 权限↓ERP / MES / APS / WMS / QMS / IoT / OA
行业方案
实施路径
用真实业务和可量化指标验收，避免一次性大而全建设。
生产与经营数据诊断
选择排产、问数或知识场景试点
连接系统并配置规则权限
真实产线验证并量化OEE、周期或质量指标
扩展至供应链和经营闭环
FROM PILOT TO SCALE不止完成试点
不止完成试点
还要能够持续复制
首场景上线只是开始，项目还需沉淀出可复用的知识、连接器、权限规则和验收方法。
接得进
打通关键系统与数据来源，统一身份、字段和指标口径。
懂业务
把制度、流程、专家经验和历史样本沉淀为企业知识资产。
做得对
在真实任务中验证准确性、效率、稳定性和异常处理能力。
管得住
建立权限、人工复核、日志审计和持续运营机制。
项目原则
从一个高价值场景开始，用4-6周验证业务价值
实际周期和成效取决于接口条件、数据质量、流程复杂度及双方投入。
制造业AI智能体解决方案
常见问题
直接回答行业企业在方案选择、系统连接、周期和费用方面的常见问题。
制造业AI智能体解决方案应该从哪里开始？
建议先选择一个高频、高人力、可衡量且数据条件较成熟的场景，明确业务负责人、当前基线与验收指标，再进入系统连接和智能体构建。
行业AI方案需要替换现有ERP、OA、MES或CRM吗？
通常不需要。智能体可通过API、数据库、工作流和消息入口连接现有系统，保留原有数据与流程资产。
企业AI项目一般多久能上线？
数据与接口条件成熟时，典型首场景通常在4至6周完成验证；正式周期取决于场景范围、数据质量和审批复杂度。
企业AI解决方案怎么收费？
费用根据场景数量、系统接口、知识与数据治理、模型选择和部署方式确定，完成需求诊断后会明确试点范围、交付物、周期和报价。