ENTERPRISE AI AGENT

AI审计智能体
让岗位工作更自动、更准确

全量扫描、智能选样、自动抽凭与底稿辅助。在现有系统之上叠加AI能力,关键动作保留人工复核。

适用角色内审 / 财务 / 风控
主要对接用友 / 金蝶 / 总账 / 凭证
典型周期4-6周首场景验证
直接回答

AI审计智能体是什么?

全量扫描、智能选样、自动抽凭与底稿辅助。鸿图智企负责业务诊断、数据与系统连接、知识规则配置、权限及人工复核设计,并在真实业务中完成验证和上线。

相关能力与应用
AI审计智能体审计智能体智能审计财务风控AI数字员工FDE落地服务企业AI系统集成大模型应用落地
适用企业

适合凭证与交易量大,希望从抽样审计升级为全量风险扫描的企业。

HOW IT WORKS

一个岗位智能体
如何进入真实业务

把系统数据、企业知识、岗位规则和可执行动作装配成一条有人把关、结果可追溯的工作链。

01 · INPUT

读取业务上下文

在授权范围内连接用友 / 金蝶 / 总账 / 凭证,获取完成任务所需的数据与状态。

02 · UNDERSTAND

理解岗位知识

结合企业制度、指标字典、业务规则和历史案例,形成符合企业口径的判断。

03 · EXECUTE

执行工作闭环

完成分析、生成、校验、提醒或流程协同,不止给出一段通用回答。

04 · GOVERN

权限与人工复核

沿用企业身份权限,关键动作提交人工确认,并保留完整操作与结果记录。

BUSINESS CHALLENGES

企业正在面对的
真实业务痛点

01

抽样审计覆盖有限

02

抽凭和穿行测试耗时

03

异常交易往往事后暴露

CORE CAPABILITIES

不是只给建议
而是完成工作

围绕真实岗位流程,将数据、知识、规则和系统动作组合成可验证的执行闭环。

01

全量交易异常检测

支持按企业制度、指标口径和审批规则进行配置。

02

风险导向智能选样

支持按企业制度、指标口径和审批规则进行配置。

03

自动抽凭和穿行测试

支持按企业制度、指标口径和审批规则进行配置。

04

审计底稿与报告辅助生成

支持按企业制度、指标口径和审批规则进行配置。

APPLICATION SCENARIOS

从高价值场景
快速开始

场景可独立试点,也可以根据业务优先级逐步组合成跨系统执行闭环。

01

全量凭证和交易扫描

02

风险导向智能选样

03

自动抽凭与证据归集

04

控制点穿行测试

05

底稿和报告辅助生成

SYSTEM INTEGRATION

连接现有系统
保留企业数据资产

不推倒重来,通过API、数据库、工作流和消息入口连接业务现场。

  • 对接系统用友 / 金蝶 / 总账 / 凭证
  • 安全控制权限继承 / 人工复核 / 操作审计
  • 部署方式公有云 / 专有云 / 私有化部署
AIAI审计智能体
业务系统知识库审批流数据仓库
DELIVERY WORKFLOW

从业务诊断到上线
完整执行流程

先用一个高价值场景建立成效基线,再逐步扩展到更多岗位。

01

业务诊断与价值基线

02

系统和数据连接

03

知识、规则与权限配置

04

真实业务试点验证

05

上线运营与持续优化

PROJECT DELIVERABLES

每个阶段都有
明确交付物

01

审计目标与风险清单

02

数据字段和规则映射

03

异常检测与选样模型

04

审计证据追溯链

05

误报率和发现率报告

PROJECT READINESS

启动试点前
双方需要准备什么

准备越充分,首场景越容易在4至6周内完成真实验证。

业务负责人

明确场景负责人、当前耗时或质量基线,以及希望改善的验收指标。

数据与接口

提供脱敏测试数据、字段说明和可用接口,先在安全边界内完成验证。

制度与样例

准备制度文档、标准模板、优质历史样本和典型异常案例。

权限与验收

确定可读、可写、需复核的动作边界,并用真实任务共同验收。

可量化价值

审计从抽样走向全量,风险更早发现

具体成效以客户数据质量、流程复杂度与试点基线为准,我们在诊断阶段共同确定验收指标。

AI审计智能体
常见问题

以下回答用于帮助业务与IT团队快速判断落地条件。

AI发现的异常等同于舞弊吗?

不等同。异常是审计线索,需要审计人员进一步核实。

能直接连接总账和凭证吗?

可通过只读接口或数据副本连接,并按审计授权控制范围。

是否需要替换现有业务系统?

不需要。智能体运行在现有系统之上,通过接口、数据库或工作流完成连接。

实施时如何控制权限和风险?

沿用企业身份和角色权限,关键动作加入人工复核,并记录完整操作审计。

首个场景多久能看到效果?

典型场景4-6周完成验证;接口、数据质量和流程复杂度会影响实际周期。

能否私有化部署?

可根据数据敏感度和IT架构选择公有云、专有云或私有化部署。

AI审计智能体怎么收费?

费用取决于场景范围、系统接口、数据治理、模型和部署方式,需求诊断后会明确试点交付物、周期和报价。

START WITH ONE SCENARIO

先选一个高价值场景
让 AI 跑起来

免费梳理现有系统与最迫切的1-2个场景,输出试点方向与成效评估建议。

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